[Сергей Малышев]

OlegVar (17 Март 2017 - 09:54):

И не любит развалины.

ага и мой обшарпанный подъезд не оценил, хотя и чб)))

[LcL]

LcL (17 Март 2017 - 09:55):

А так слабо?

Для контраста

Миниатюры

• 

[LcL]

Не, ну это "ни в какие ворота", вообще...

Миниатюры

• 

[a2-bug]

LcL (17 Март 2017 - 09:55):

А так слабо?

Так там написал бизнес вумен))).
Наверное многим бы хотелось видеть бизнесвумен в таком образе в кабинетах на работе.

[Сергей Малышев]

LcL (17 Март 2017 - 10:00):

Для контраста

ага, даж теги почти все такие же Надо почитать по подробнее про алгоритмы, если наткнусь, скину сюда. Всё равно человек такая штука - что есть желание что бы тебя заценили кто бы это не был или "что бы" это не было

[Сергей Малышев]

a2-bug (17 Март 2017 - 10:04):

Так там написал бизнес вумен))).
Наверное многим бы хотелось видеть бизнесвумен в таком образе в кабинетах на работе.

так тэги оно само расставляет

[Сергей Малышев]

[Сергей Малышев]

реально для стоковых систем разработка:
About us
Everypixel is an ambitious startup from Russian developers. We have created the world's first stock photo search engine that is going to change the unfair situation in the stock photography industry.
This will be possible thanks to the fact that we bring stock images from all the existing stock photo agencies onto the one website and provide the customer with all the tools to make a free decision where to buy. Without any pressure, opaque search algorithms or advertising.
Thanks to Everypixel photographers will receive a fair royalty while small stock image agencies will come out of the shadow of powerful leaders like Shutterstock.
While Everypixel is only a start, we have already collected images from about 30 stock photo agencies and keep doing our best to realize this great idea. We have the experience, knowledge, strength and desire to work. The only thing we lack is your engagement.
What you really need is the global stock photo search engine. Show it to us! Share it with your friends and colleagues who are in stock photography. And then we will have a chance to turn the startup into a real project!
We do trust you!

[Олег Н]

Сергей Малышев (17 Март 2017 - 09:48):

у нас на работе сейчас по полиграфу должности дают или не дают, как робот скажет, как распознает скоро так в "фотографы" будут брать - вот свое портфолио загрузите сюда, потом посмотрим))) Будущее - жестокое и беспощадное)))

Раз оценщиков заменили роботами, то тогда всех фотографов, тем более, надо заменить роботом! Представляете, как здорово будет? Сам снимает, сам смотрит и сам оценивает! Вот это, действительно, "прикольно" и "круто"! Ни искусствоведов, ни зрителей, ни фотографов! Пусть искусственный интеллект работает, а человеки смогут спокойно сидеть в туалете и поплёвывать в потолок.

[a2-bug]

Олег Н (17 Март 2017 - 10:28):

а человеки смогут спокойно сидеть в туалете и поплёвывать в потолок.

Не смогут сидеть спокойно.
Их будут роботы снимать-оценивать-в сеть выкладывать.

[a2-bug]

Олег Н (17 Март 2017 - 10:28):

а человеки смогут спокойно сидеть в туалете и поплёвывать в потолок.

Не смогут сидеть спокойно.
Их будут роботы снимать-оценивать-в сеть выкладывать.

[Сергей Малышев]

утрирование конечно хорошо, но движение в сторону "автоматизации" есть и оно идет нормальным таким ходом - Слышал есть у гугл "фишка" - распознание речи по губам - представьте теперь "вопли" сульдопереводчиков, в которых по сути может пропасть необходимость...
Так же и у "коммиссии" фотостокерских ресурсов серьезно уменьшиться штат как я полагаю. Я не говорю сейчас про "Вангогов" и "плевках на холсте" за мильён баксов - пока тупо "рабочка-текучка"

[Meridian]

У меня дочь пишет диплом по нейросетям. Отслеживаю эту тему. Нейросети (на текущем этапе развития) успешны для формализуемых задач - распознавание образов, машинный перевод, автопилот, робот первичного приема в организации. Данный стартап вряд ли будет претендовать на роль художественного эксперта, но как нетехнический фильтр - вполне.

В работе этой нейросети наиболее важным мне кажется правильность выставления тегов, нежели процент соответствия. КМК, бОльшая часть работы будет идти сначала по тегам, а уже потом по простым композиционным составляющим типа заваленного горизонта, ПП не фокусе, и т.д.

В любом случае развитие применения нейросетей - интересная штука. Например, Гугл недавно подключил свою нейросеть при переводе на русский, ожидаю через полгода-год скачка в качестве. У Яндекса нейросеть в машинном переводе вроде бы была изначально.

[Сергей Малышев]

кстати - искуствоведы будущего запроста могут быть роботами - они могут аккумулировать огромное кол-во информации - интереса к работе автора, его предпочтениям в интернете, его упоминаниями в различных источниках, популярности (на примере сегодняшней нашей "галереи", где ред. коллегия использует "труд" счетчиков таких показателей у фотокарточек) - и расскажет и даст "about" жирнее и расширеннее любого человека. И покажет и докажет почему этот "плевок на холсте" достоин внимания.

[Олег Н]

a2-bug (17 Март 2017 - 10:54):

Не смогут сидеть спокойно.
Их будут роботы снимать-оценивать-в сеть выкладывать.

Ну, пусть ещё и радуются, совмещая полезное с приятным.
Вот только пока искусственный интеллект ещё слишком слаб, чтобы отличить мужика, сидящего на горшке, от бабы. Думаю, это вопрос времени. Правда, боюсь, что когда искусственный интеллект научится это делать, то человеческий интеллект разучится.

[lvreclp]

Я думаю, что обучению данной сети надо отдать больше времени. Для того, чтобы нейросеть работала, ей нужен входной dataset для обучения, который будет содержать как красивые, так и не красивые картинки. И чем больше тем лучше. Из этого выходит, если человек, составитель данных для обучения, обладает крайне специфическим вкусом или он у него просто отсутствует, то и результат оценки будет специфичен.

[LcL]

Meridian2014 (17 Март 2017 - 11:19):

У меня дочь пишет диплом по нейросетям. Отслеживаю эту тему. Нейросети (на текущем этапе развития) успешны для формализуемых задач - распознавание образов, машинный перевод, автопилот, робот первичного приема в организации. Данный стартап вряд ли будет претендовать на роль художественного эксперта, но как нетехнический фильтр - вполне.

В работе этой нейросети наиболее важным мне кажется правильность выставления тегов, нежели процент соответствия. КМК, бОльшая часть работы будет идти сначала по тегам, а уже потом по простым композиционным составляющим типа заваленного горизонта, ПП не фокусе, и т.д.

В любом случае развитие применения нейросетей - интересная штука. Например, Гугл недавно подключил свою нейросеть при переводе на русский, ожидаю через полгода-год скачка в качестве. У Яндекса нейросеть в машинном переводе вроде бы была изначально.

Да, эти % успешности - для вирального охвата и распространения )
Теги - главное...

Сообщение изменено: LcL (17 Март 2017 - 12:07)

[vpf]

Провёл эксперименты со своими работами.
Самые высокие оценки получили некоторые фото с творческой изюминкой.
Интересные результаты и я бы не стал их списывать со счетов.
Алгоритмы обработки нацелены именно на выявление творческой составляющей, художественности и гармонии изображения.

Сообщение изменено: vpf (17 Март 2017 - 12:17)

[olegpan]

Короче, портрет с размытым фоном и покрупнее наберет около 100%...все просто с этими "сетями".

[Сергей Малышев]

olegpan (17 Март 2017 - 12:27):

Короче, портрет с размытым фоном и покрупнее наберет около 100%...все просто с этими "сетями".

а как же мужик в сан-узле?