"Нейросеть" оценивает "крутость" фото!

[a2-bug]

а человеки смогут спокойно сидеть в туалете и поплёвывать в потолок.

Не смогут сидеть спокойно.

Их будут роботы снимать-оценивать-в сеть выкладывать.

[Сергей Малышев]

утрирование конечно хорошо, но движение в сторону "автоматизации" есть и оно идет нормальным таким ходом - Слышал есть у гугл "фишка" - распознание речи по губам - представьте теперь "вопли" сульдопереводчиков, в которых по сути может пропасть необходимость...

Так же и у "коммиссии" фотостокерских ресурсов серьезно уменьшиться штат как я полагаю. Я не говорю сейчас про "Вангогов" и "плевках на холсте" за мильён баксов - пока тупо "рабочка-текучка"

[Meridian]

У меня дочь пишет диплом по нейросетям. Отслеживаю эту тему. Нейросети (на текущем этапе развития) успешны для формализуемых задач - распознавание образов, машинный перевод, автопилот, робот первичного приема в организации. Данный стартап вряд ли будет претендовать на роль художественного эксперта, но как нетехнический фильтр - вполне.



В работе этой нейросети наиболее важным мне кажется правильность выставления тегов, нежели процент соответствия. КМК, бОльшая часть работы будет идти сначала по тегам, а уже потом по простым композиционным составляющим типа заваленного горизонта, ПП не фокусе, и т.д.



В любом случае развитие применения нейросетей - интересная штука. Например, Гугл недавно подключил свою нейросеть при переводе на русский, ожидаю через полгода-год скачка в качестве. У Яндекса нейросеть в машинном переводе вроде бы была изначально.

[Сергей Малышев]

кстати - искуствоведы будущего запроста могут быть роботами - они могут аккумулировать огромное кол-во информации - интереса к работе автора, его предпочтениям в интернете, его упоминаниями в различных источниках, популярности (на примере сегодняшней нашей "галереи", где ред. коллегия использует "труд" счетчиков таких показателей у фотокарточек) - и расскажет и даст "about" жирнее и расширеннее любого человека. И покажет и докажет почему этот "плевок на холсте" достоин внимания.

[Олег Н]

Не смогут сидеть спокойно.

Их будут роботы снимать-оценивать-в сеть выкладывать.

Ну, пусть ещё и радуются, совмещая полезное с приятным.

Вот только пока искусственный интеллект ещё слишком слаб, чтобы отличить мужика, сидящего на горшке, от бабы. Думаю, это вопрос времени. Правда, боюсь, что когда искусственный интеллект научится это делать, то человеческий интеллект разучится.

[lvreclp]

Я думаю, что обучению данной сети надо отдать больше времени. Для того, чтобы нейросеть работала, ей нужен входной dataset для обучения, который будет содержать как красивые, так и не красивые картинки. И чем больше тем лучше. Из этого выходит, если человек, составитель данных для обучения, обладает крайне специфическим вкусом или он у него просто отсутствует, то и результат оценки будет специфичен.

[LcL]

У меня дочь пишет диплом по нейросетям. Отслеживаю эту тему. Нейросети (на текущем этапе развития) успешны для формализуемых задач - распознавание образов, машинный перевод, автопилот, робот первичного приема в организации. Данный стартап вряд ли будет претендовать на роль художественного эксперта, но как нетехнический фильтр - вполне.



В работе этой нейросети наиболее важным мне кажется правильность выставления тегов, нежели процент соответствия. КМК, бОльшая часть работы будет идти сначала по тегам, а уже потом по простым композиционным составляющим типа заваленного горизонта, ПП не фокусе, и т.д.



В любом случае развитие применения нейросетей - интересная штука. Например, Гугл недавно подключил свою нейросеть при переводе на русский, ожидаю через полгода-год скачка в качестве. У Яндекса нейросеть в машинном переводе вроде бы была изначально.

Да, эти % успешности - для вирального охвата и распространения )

Теги - главное...

[vpf]

Провёл эксперименты со своими работами.

Самые высокие оценки получили некоторые фото с творческой изюминкой.

Интересные результаты и я бы не стал их списывать со счетов.

Алгоритмы обработки нацелены именно на выявление творческой составляющей, художественности и гармонии изображения.

[olegpan]

Короче, портрет с размытым фоном и покрупнее наберет около 100%...все просто с этими "сетями".

[Сергей Малышев]

Короче, портрет с размытым фоном и покрупнее наберет около 100%...все просто с этими "сетями".

а как же мужик в сан-узле?