_abc писал(а): Пн окт 05, 2015 10:56
Юля - так какой будет окончательный анализ? - я снимаю пейзаж - вы в каком пространстве сейчас снимаете голландские мельницы? ... я так и не совсем понял
Какая разница, в каком пространстве снимать? Я снимаю в RAW, конвертирую в Adobe RGB, рабочее пространство в конвертерах и Фотошопе - тоже Adobe RGB, монитор отображает все цвета из Adobe RGB (и даже больше). Итоговую картинку конвертирую в sRGB для публикации. Если оказываются внегамутные цвета, то делаю копию оригинала и ее редактирую таким образом, чтобы вручную вывести некоторые детали из внегамутного состояния (если на них попадают важные детали).
У меня большая свобода при конвертации и редактировании, если устанавливать цветовое пространство, которое не уже охвата моего монитора. Все цвета, которые я вижу на мониторе, должны работать.
Реально, какое бы цветовое пространство Вы ни установили в редакторе или конвертере, CMS пересчитает цветовые координаты каждого пикселя в пространство Вашего монитора. Поэтому нет смысла работать в пространстве, которое шире цветового охвата монитора.
Как происходит пересчет координат при конвертации из одного пространства в другое (для мониторов, для принтера работают другие алгоритмы)?
1. Используя данные, зашитые в профиле первого цветового пространства, CMS построит матрицу преобразования и пересчитает координаты этого RGB-пространства в XYZ координаты, а затем, используя профиль второго RGB-пространства, построит матрицу второго преобразования и пересчитает эти XYZ-координаты в RGB-координаты второго RGB-пространства.
2. Если второе пространство оказывается уже первого, то при таком пересчете цветовые координаты внегамутных цветов приобретают отрицательные значения. Они автоматически обнуляются, что и вызывает расхождение цвета. Чтобы этого не происходило, нужно изменить координаты первого пространства таким образом, чтобы при пересчете цветовые координаты не получали отрицательных значений. Для этого есть много разных приемов. Но работать нужно в широком пространстве.
Если хотите вникнуть в эти вопросы глубже, то рекомендую очень серьезную работу на эту тему, правда, на английском -
Color Gamut Mapping