Вопрос по цифровой фильтрации

[Genn]

Есть вопрос по теории и практике цифровой фильтрации. Нужны подсказки - что почитать.

Мне кажется - здесь были люди, которые в этом разбираются.



Исходная информация - есть некий набор измерений передаточной характеристики. Глядя на него на графике можно выделить тенденцию и наложенный на нее шум. Можно построить уравнение 7-го поряка, которое будет довольно хорошо аппроксимировать тенденцию. Если вычесть из измерений аппроксимацию - останется шум. Мне бы хотелось обойтись без построения аппроксимации - и просто отфильтровать шум. На память приходят всякие скользящие средние по трем и пяти точкам - от самых простых типа 1-1-1 до чего-нибудь экзотического типа 1-1-2-1-1. Но как определить оптимальные параметры фильтра по отсчетам?



Размерность измерения небольшая - 64 отсчета. На выходе хочу получить аппроксимацию передаточной функции в виде сплайна из 16 пар точек.

Вычислительная база - Эксель.



Есть у кого идеи?