Findoc308 писал(а): Сб янв 28, 2017 15:33
И это полезная информация! Спасибо, Юля! Я сейчас экспериментировал с этими плагинами Topaz InFocus 1.1.0 и с Topaz Detail 3.3.0. Впечатляющие инструменты! До сих пор использовал только Topaz DeNoise 6.0.1. Меня только смущает профиль Adobe RGB. А разве есть мониторы, способные работать с рабочим пространством в 100% Adobe RGB? Я до сих пор считал, что нам пока до этого далеко и выставляю рабочее пространство в sRGB.
В свое время я купила всю коллекцию Топаза и очень ею довольна.
Конечно, такие мониторы есть и давно. Моему NEC PA241W уже пять лет, пора менять, хочу в этот раз купить приличный профессиональный Эйзо, хотя мой еще отлично работает и долго держит калибровку (до 6-8 месяцев).
Вот цветовой охват моего монитора по последней калибровке (цветной треугольник), и внутри - Adobe RGB. Не пересекается только небольшая область в зеленом (когда монитор был новым, эта область была совсем узкой, сейчас стала увеличиваться), но она касается самых темных зеленых оттенков (почти черных), которые глазу трудно различить, зато в красно-фиолетовой области мой монитор гораздо шире. То есть на практике охват моего монитора заметно шире адобовского, я калибрую его в Full-режиме. Приятно иметь возможность видеть все цвета, которые регистрирует камера, и самому решать, как с ними поступать.
Разумеется, использовать широкое пространство нужно только тогда, когда все цвета из него видны на экране, а монитор отлично откалиброван аппаратно и имеет собственную 14-16-битную 3D LUT (иначе будете работать вслепую и можете забраться в самые невероятные цвета, не заметив). Мой еще и 10-битный цвет имеет, компьютер его поддерживает, т.к. стоит Quadro K2200.
Преимущество в том, что конвертировать проще: большинство вылетов в гистограмме обусловлены не вылетами по экспозиции, а вылетами из цветового охвата. Чем пространство шире, чем этих вылетов меньше, и гистограммой легко управлять. То есть работа с цветом изображения полностью под контролем, ничего не обрезается автоматически, и всегда можно сознательно применить такие преобразования, чтобы вписать цвета картинки в узкое пространство без потерь (автоматически это не происходит).